О нас

Мы разрабатываем специализированные ИТ-решения для обработки биомедицинских мультимодальных данных, которые позволяют автоматизировать анализ больших массивов научной и диагностической информации, и осуществляем научный поиск в области применения информационных технологий в фундаментальных и прикладных научно-исследовательских задачах.

 

Наша цель — повысить эффективность научных исследований в медицине, ускорить процесс поиска новых эффективных научно-практических решений и тем самым улучшить качество медицинской помощи в Российской Федерации.

Команда экспертов

В нашей команде работают профессионалы с глубокими знаниями и опытом в области разработки и внедрения ИТ-решений для обработки различных типов и видов данных в медицине и здравоохранении. Наши сотрудники обладают экспертными знаниями по медицинским информационным системам, а также системам поддержки научных исследований, и имеют богатый опыт разработки сложных ИТ-решений в течение более, чем 30-ти лет.

Технологии

Мы используем наиболее эффективные технологии для разработки наших решений, в том числе
● Машинное обучение
● Кластерный анализ
● Специализированные языковые модели

Технологии

Мы используем наиболее эффективные технологии для разработки наших решений, в том числе
● Машинное обучение
● Кластерный анализ
● Специализированные языковые модели

Безопасность

Мы уделяем особое внимание защите конфиденциальных данных наших клиентов. Все наши решения разрабатываются с учетом современных требований безопасности и соответствуют национальным и международным стандартам.

Безопасность

Мы уделяем особое внимание защите конфиденциальных данных наших клиентов. Все наши решения разрабатываются с учетом современных требований безопасности и соответствуют национальным и международным стандартам.

Поддержка

Мы предоставляем комплексное сопровождение наших проектов, включая консультации, обучение и техническую поддержку. Это помогает нашим клиентам максимально эффективно использовать наши решения и решать свои научно-исследовательские и научно-практические задачи.

Поддержка

Мы предоставляем комплексное сопровождение наших проектов, включая консультации, обучение и техническую поддержку. Это помогает нашим клиентам максимально эффективно использовать наши решения и решать свои научно-исследовательские и научно-практические задачи.

Работа с мультимодальными биомедицинскими данными

Мы разрабатываем системы, которые позволяют эффективно обрабатывать, интегрировать, консолидировать и интерпретировать массивы данных из различных источников, в частности таких сложных, как системы инструментальной и функциональной диагностики. Это помогает выявлять скрытые закономерности, находить новые подходы к диагностике и разрабатывать новые схемы ведения пациентов.

Примеры реализованных проектов

ПО Doctor Tomo

Doctor Tomo — специализированное программное обеспечение для визуализации и анализа медицинских изображений. Используется в медицинской диагностике для работы с КТ, МРТ и другими типами томограмм.

  • Включено в Единый реестр российских программ для ЭВМ и БД Реестровая запись №5106 от 10.01.2019 на основании приказа Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 12.2018 №760

Язык реализации: Python

Системные требования:
Платформа: Windows 10 и выше
CPU: x86-64; RAM: от 16 Гб; HDD/SSD: не менее 2 Гб свободного места;
GPU: NVIDIA GTX 1060 или выше (рекомендуется).
Формат входящих данных:
DICOM Размер кадры 512х512, разрешение 0.5-1.5 мм. на пиксель

Скачать спецификации
DT
Kardiogramma

2024 год

Аналитическая система расширенного кардиореспираторного нагрузочного тестирования

В 2024 году компания «Технологии Интеллекта» по заданию Российского научного центра хирургии имени академика Б.В. Петровского реализовала научно-исследовательский проект. В рамках проекта была создана информационная модель системы извлечения, интеграции и консолидации данных кардиореспираторного нагрузочного тестирования (КАРЕН-теста), включающая анализ данных цифровых архивов протоколов КАРЕН-тестирования и других источников, включая радиологическую и общегоспитальную медицинские информационные системы. Информационная модель обеспечивает эффективное извлечение и консолидацию данных нагрузочного тестирования для последующего применения в клинических и научных целях.

В 2025 году на основе этой модели создан прототип системы извлечения, интеграции и консолидации данных нагрузочного тестирования.

Основные задачи проекта

  • анализ процессов проведения КАРЕН-теста и построение их формализованных моделей с использованием нотаций BPMN 2.0 и Archimate 3.2;
  • разработка модели потоков данных при проведении нагрузочного тестирования;
  • структурирование и консолидация данных из цифровых архивов, медицинских информационных систем (МИС) и радиологических систем (РИС);
  • формирование единой информационной базы, включающей данные эргоспирометрии, ЭКГ и стресс-эхокардиографии.

Используемый стек технологий

  • языки программирования: Java, Python, C, SQL, VBA;
  • языки моделирования:  UML, BPMN 2.0, Archimate 3;
  • СУБД:  PostgreSQL, Firebird, SQLite, MS SQL;
  • ETL средства: Pentaho Kettle, MS SSIS;
  • Аналитические платформы: Metabase, Pentaho Mondrian, MS SSAS

Контакты

Название: Общество с ограниченной ответственностью “ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТА”

ИНН: 7720383624

КПП: 773401001

ОКВЭД: 62.01 — Разработка компьютерного ПО

Email: help@intelli-tech.ru

Юридический адрес: 115419, город Москва, 5-Й Донской проезд, д. 4

Фактический адрес: 115419, город Москва, 5-Й Донской проезд, д. 4